2019年01月03日
首先，局部天气的转变较大 。由于我国的局部天气具有转变较大的特点，因此在这样的情形下，中小标准的天气系统就会泛起一定量的扰动，监测数据以及向相近的站点在同时间的较量，检测出的天气情形会泛起较大的差别 。这种征象就被称作气象监测泛起了疑似的"异常" 。可是这种数据却经常能够反应在这一时间段内的真是天气情形，可以被称作真值 。
其次，gross误差 。Gross误差主要是由于在举行丈量的历程中，由于丈量仪器以及在传输以及收罗数据的历程中由于有故障等缘故原由造成的非气象意义偏离过失的一些气象资料 。这种气象资料主要是体现为在站点丈量出数据后数据严重偏离真实的天气数据 。
最后，系统性的误差 。这种数据的误差主要是由于在举行丈量的历程中，由于雨量计的结构以及举行雨量监测的历程中丈量园地的情形条件引起的误差 。系统性误差的因由并不可够完整的被相识 。系统性的误差往往会造成降水量较少的效果 。
随着我国经济建设的高速生长，现在我国关于气象事情的要求也在与日俱增 。在这样的要求下，就需要我国的气象部分关注在气象监测中的降水资料 。可是由于现在我国在气象监测中的要领以及资料上的问题，因此在现在我国的气象监测中的降水资料的质量仍然达不到要求 。在这样的情形下，就需要我国气象部分的事情职员注重在气象监测的历程中对降水资料举行质量控制，从而包管我国的降水资料质量能够抵达标准 。
气象监测的降水资料关于我国人民的生产和生涯是十分主要的 。在这样的情形下，就需要我国的气象部分事情职员增强关于降水资料的质量控制 。可是由于我国幅员辽阔，各地由于其降水特点，举行气象监测的要领也各不相同 。因此为了包管我国在气象监测中的降水资料能够抵达要求，就必需优化我国的地面自动气象站系统，并且也需要逐步的建设起较量适用的制动气象站数据质量控制系统 。在这样的要领下就能够为我国的气象灾难预警以及相关的预告事情提供内容详实完善，可信度较高的监测信息，为我国的经济建设作出更大的孝顺 。
